TensorRT的部署真的够麻烦的，害怕以后换电脑忘记怎么弄了，先记下来
首先先安装好CUDA和Cudnn，时间已经隔得够长了我已经完全忘了怎么装了，我们先假设已经装好了，然后就是去NVIDIA官网下载TensorRT的压缩包
1 将TensorRT压缩包解压
2 将 TensorRT-X\include中头文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX\include
3 将TensorRT-X\lib 中所有lib文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX\lib\x64
4 将TensorRT-X\lib 中所有dll文件复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX\bin
然后验证TensorRT是否安装成功
打开 TensorRT-X\samples\sampleMNIST\sample_mnist.sln
根据解决方案重定向，右键工程->属性，修改平台工具集
右键工程->重新生成
然后发现不行，会提示你无法打开输入文件cudnn.lib，这个文件在cuda文件夹里，得在链接器-附加库目录中添加路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7\cudnn\lib\x64
进入Anaconda虚拟环境，进入TensorRT-7.0.0.11\data\mnist目录，运行python download_pgms.py，如果TensorRT版本够高，就已经下好了
进入TensorRT-7.0.0.11\bin，双击sample_mnist.exe，如果没有报错则说配置成功。
但是一般都会报错：Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path!
Installation Guide :: NVIDIA Deep Learning cuDNN Documentation
http://www.winimage.com/zLibDll/zlib123dllx64.zip
到这条链接下载zlib压缩包，edge可能还下载不了，得去谷歌浏览器
解压以后将zlibwapi.dll移动到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX\bin
再次运行就可以了
